姓名：吕梦正
专业技术职务：讲师
电子邮箱：mengzheng730@163.com
研究方向：时间序列预测、金融投资组合优化、机器学习
吕梦正，男，1998年7月生，中共党员，东北财经大学统计学专业硕博连读毕业。主要从事时间序列预测、金融投资组合优化、机器学习等方向的研究工作。近年来，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金多项。目前已于SCI、SSCI期刊发表论文近20篇，其中以第一或通讯作者发表论文8篇，担任IEEE TII、IEEETETCI、IEEETCE、Applied Energy、Energy Conversion and Management等多个重要期刊审稿专家。
一、代表性学术论文(*表示通讯作者)
1.Mengzheng Lv, Jianzhou Wang*, Shuai Wang, Kang Wang, Yang Zhao, Jialu Gao, A multi-input and three-output wind speed point-interval prediction system based on constrained many-objective optimization problem,Information Sciences. (2025). doi.org/10.1016/j.ins.2025.122531.（JCR：Q1，IF：6.8，CCF-B，校A1类）
2.Mengzheng Lv, Jianzhou Wang*, Shuai Wang, Jialu Gao, Honggang Guo, Developing a hybrid system for stock selection and portfolio optimization with many-objective optimization based on deep learning and improved NSGA-III,Information Sciences. (2024). doi.org/10.1016/j.ins.2024.120549. （JCR：Q1，IF：6.8，CCF-B，校A1类）
3.Mengzheng Lv, Jianzhou Wang*, Shuai Wang, Yang Zhao, Jialu Gao, Kang Wang, A multi-input and dual-output wind speed interval forecasting system based on constrained multi-objective optimization problem and model averaging,Energy Conversion and Management. (2024). doi.org/10.1016/j.enconman.2024.118909.（JCR：Q1，IF：10.9，校A2类）
4. Jianzhou Wang,Mengzheng Lv*, Shuai Wang, Jialu Gao, Yang Zhao, Qiangqiang Wang, Can multi-period auto-portfolio systems improve returns? Evidence from Chinese and U.S. stock markets,International Review of Financial Analysis. (2024). doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103418.（JCR：Q1，IF：9.8，ABS 3*，校A2类）
5. Jianzhou Wang,Mengzheng Lv*, Zhiwu Li, Bo Zeng, Multivariate selection-combination short-term wind speed forecasting system based on convolution-recurrent network and multi-objective chameleon swarm algorithm,Expert Systems with Applications. (2022). doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119129.（JCR：Q1，IF：7.5，校A2类）
6.Mengzheng Lv, Jianzhou Wang*, Shuai Wang, Yang Zhao, Jialu Gao, YuanshengQian,An interpretable dual-output multivariate wind speed interval prediction scheme using hyper-heuristic optimization algorithm and deep neural networks,Applied Soft Computing. (2025). doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113829.（JCR：Q1，IF：6.6，校B类）
7.Mengzheng Lv, Jing Li*, Xinsong Niu, Jianzhou Wang, Novel deterministic and probabilistic combined system based on deep learning and self-improved optimization algorithm for wind speed forecasting,Sustainable Energy Technologies and Assessments. (2022). doi.org/10.1016/j.seta.2022.102186.（JCR：Q2，IF：7.0，校B类）
8.Mengzheng Lv, Jianzhou Wang*, XinsongNiu, Haiyan Lu, A newly combination model based on data denoising strategy and advanced optimization algorithm for short-term wind speed prediction,Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.(2022）.doi.org/10.1007/s12652-021-03595-x.（校B类）
二、科研项目（限5项）
1. 国家社会科学基金重大项目，大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究，17ZDA093，2017—2023.（参与）
2. 国家自然科学基金面上项目，基于卫星图像和多模态深度学习的光伏功率时空概率预测研究，72471049，2024至今.（参与）
3. 国家自然科学基金面上项目，大规模风电并网中风能资源评估与预测研究，71671029，2017—2020.（参与）
4. 教育部人文社科青年项目，基于多源异构数据融合策略的原油价格波动预测方法及应用研究，23YJCZH053，2023至今.（参与）
5. 教育部人文社科青年项目，基于可解释性加权集成模型的原油价格波动预测研究，24YJC630294，2024至今.（参与）
三、主要获奖(限5项)
1.国家奖学金（2018、2024）.
2.指导本科生参加“美国大学生数学建模竞赛”中获F奖（2025）、H奖（2023、2024）.
3.“华为杯”中国研究生数学建模竞赛二等奖（2021）、三等奖（2020）.
招生说明：在此为各位在校生提供帮助：
